パッケージデザインAI

パッケージデザインの良し悪しの判断はインターネット調査とかそんな事をやって判断してきたけど、ついにこんな時代に突入か……

とうとうAI社会始まったな

「無料お試しプランは、5月31日よりすべてのサービスが10画像だけなら誰でも利用できる」

面白かった。

AIがデザインにまで影響を与える時代になっているんですね。

こういうときにすぐAIにおわれて仕事がなくなるって話になるのもあれだけど
パソコンはメンテがいるから……って人間にはいらないみたいな言い方されてんのもあれ

こらすごい。
無料お試しプランあるのか。

こうなると
どこに
人間の感性が
活かせるかな☘️

こういう使い方があるのか、、、

★ポテトチップスは悪魔の食べ物
💖悪性のすべてを兼ね備えた最悪の食品
★実は、ポテトチップスには「アクリルアミド」という発がん性の高い物質が大量に含まれています。

デザインの良し悪しをAIで判断できるってすごくないか？
マーケティングで、何百人に対して定量調査するのが必要なくなるんならすごい革命🙄

これ素晴らしい！AIでマネタイズする冴えたやり方のひとつですね

＞主なアウトプットは好意度予測スコア、ヒートマップ、イメージワード、好意度のばらつきの4つ

＞AIはよくブラックボックスだと言われるが、パッケージデザインAIはこのデザインの好意度がなぜ高いのかなど、デザイン評価の理由まで紐解ける設計になっている

このAIで高得点出せるまでデザインを修正し続ける未来が見えるぞーい！逆に理不尽なクライアント主観による修正は減るかもしれないですね。
=>

AIとデザイナーとで、よいデザインをつくっていけるといいなと思う。デザイナーもより学習と経験をつみつつ。

ただ、AIが選択した『好ましいタイプのデザイン』が棚を埋め尽くす程まで至ったら、それとは異なるベクトルのデザインが、却って目を引くようは場面もありそう。

反コロの人達が使ってるダサいチラシとかもこれで改善したら？

経験と勘の世界のデザインを科学するとか伸び代ありそう過ぎる。

デザイナーの推しが通用しなくなる時代も程なく来るね

とても気になる

「書籍の表紙など、経験と勘だけに頼ってデザインしている世界はたくさんある。パッケージデザインAIを活用いただくことで、担当者やデザイナーがよりクリエイティブなことに時間を使えるようになるのでは」

工務店のサイトデザインにも応用できそう！

デザインておもしろいね😌

比較のグラフが間違ってるだろ！

こういうデータが下層に広まるまでに 10年以上はかかるやろうな。 日本やと。

売り場の並び、メーカーごとに持ってる売り場の内訳などもデータ化できたらさらに精度上がりそう！

バズを形成する、認知を広げるとかざっくりとした目的ごとの利用にはめちゃくちゃ使えそう。

記事内のボトルデザインの例も良いし、使ってみたい。デザイナー自身が使いたいツールなのでは。

ディストピアとしか言いようが無い。>

パッケージじゃなくて
品質表示を見て買おうよ😅
今の世の中パッケージなんて信用できない

でも品質表示は厳しい法律がある
整形もできるし
見た目と違う性別もいるってこった

書籍の表紙についても最後に触れられています。
表紙のデザインは何パターンか考えることが多いけど、「どっちのデザインもステキだから迷う。どっちがいいかな」と悩むときには、AIの活用もアリなのか？

今なら誰でも使えるなんて（笑）
AI欲しい。。

着想やアプローチは好き(なお棒グラフと効果検証の実験設定は…)

AIだったのかGO!!GO!!さんは

まあようするにデザイナーは益々自分の欲求を満たしにくくなるって訳。遊びじゃないから仕方ない。

中身が減ったからのも大きい思う🙄

この商品自体見た事ないけど…
右のデザインの中途半端な色の上部のバックも
ロゴもポテトの画像の彩度の暗さもぜんぜん
引かれないわぁ。
だからと言ってAIの力を借りた左のデザインが
好きだとも買ってみたいとも思わないけどね^^；

「デザイン」もAI化なのか…。

これ、デザイナーの仕事だいぶ奪いそう‥すごいな。。

＞主なアウトプットは好意度予測スコア、ヒートマップ、イメージワード、好意度のばらつきの4つ

＞AIはよくブラックボックスだと言われるが、…このデザインの好意度がなぜ高いのかなど、デザイン評価の理由まで紐解ける設計になっている

こういう使い方
ワクワクしてしまう

相乗効果が生まれて
よりよい仕事ができる

こういうのが
たくさん
いろんなところで
生まれる社会
可能性の広がる社会

面白い！プラグって会社知らなかった。

パッケージデザインAIって、いいデザインしますね。
パッケージデザインAIが、洋服デザインしたらどうなる？

「クランチポテト」って、今まで全く見たことないんだけど……

感性の分野にもAIが進出する時代に。「AIを活用いただくことで、担当者やデザイナーがよりクリエイティブなことに時間を使えるように」…言い換えれば、よりクリエイティブでない人間は失職するのだ。

誰が見てもA買うだろ

本の表紙とかもいけるっぽい？
もうそういう世界なのか

菓子パッケージを魅力的に見せるため、AIでデザイン分析し、リニュアルしただけで売り上げ1.3倍に増えた。今後は化粧品、ペット用品、お酒など、様々な業種に広げていく。

確かに、魅力的に見える色彩、配置、デザインはある。パッケージ魅力で騙されないよう気を付けたい。

大企業からしたらかなり安い

棒グラフがひどい。

これ面白い

OCRじゃなくってホンモノのAIだ

この記事すごく面白かった。ＡＩ、データ、人間の、（今の段階での）ベストの繋がりのように思える。

へえ～
こういう使い方もあるのね～

😓😓😓😓😓

パッケージデザインAI気になる！デザイン×AIって深まりそう！

どんどん仕事から人間が解放されていく。

AIの力が意外なとこにも。
売り上げ1.3倍はかなりすごい。
デザイナーいらなくなるんじゃ？😅

これは面白いね

デザインの評価をAIにされる時代なのか…

AIにダメ出しされるのか…時代だな

サイトやバナーバージョンも出てくるかしら。
"590万人の学習データをもとに、AIが商品のパッケージデザインをたった10秒で評価する。商品開発の期間短縮を図れるほか、 “デザイン改良のヒントを得られる”点も好評だ。"

この答えのない人によって異なる感性をAIが判断してくれるのは助かる。そのうち面接やコーチングもAIがやってくれるんだろうな。

「AIの判定に従うというより、デザイン開発における試行錯誤や気づきの量を増やすことで、自問自答や議論が深まりデザインが正解に導かれていく、そのような使われ方をしている」

すごい

AIは根気が強くて感が良い
ラジオから聞こえてきた情報が妙に納得できた
中小企業でも手頃にAI分析できる世の中が近い

棒グラフおかしいだろと思ったら皆さんツッコミ入れていて微笑み

良いですねー！使ってみたい。

デザインには「正解」ってあるからな。
大変だと思う。これからの、このジャンルのデザイナーは。

ただ装丁はマジかよやり直してくれってレベルの奴、多いから是非これ通してからやってほしい

カルビーのポテチを売上1.3倍にした「パッケージデザインAI」の力

もうこれでいいな〜。

プロトタイプのテスト

久しぶりに酷いグラフと対面できました。
こういうときにちゃんと保存しておかないとね！

これはすごいなー

そんなに内容量増えた？と思ったら、売上1.3倍だった。あと、ある意味でお手本のような棒グラフがたくさん並んでいて、これは良い素材集。
---

どっちがえっちな画像のアレかと思ったら、ちゃんとしたパッケージデザインの話でした

デザインの評価もできるのか、AI＞

おおこれはすばらしい
わいの好みはみんなの好みじゃないもんな

これはすごいな。

人間の感覚を定量化してる。

どういう仕組みなんやろか。

ブックデザインに使ってみたい

面白いなー。

試してみたいですね！

面白そう。

スナック菓子はパッケージの出来で手に取られる率が確かに変わる気がする。 |

これは試されている

立川談志は語った。「覚えておけ。現実は、正解なんだ。時代が悪いの、世の中がおかしいと云ったところで仕方ない。現実は事実だ。理解し、分析してみろ。そこにはきっと、何故そうなったかという原因があるんだ」

"パッケージデザインAIはこのデザインの好意度がなぜ高いのかなど、デザイン評価の理由まで紐解ける設計になっている。"

〜

★とても興味深い

読んだけど、ヒートマップどうやって出してるのか気になった。
あと、はてぶのコメントでは省略グラフって言われてたけど、意思決定用にあえて省略してそう。

個人的には、ポテチ市場がカルビーに寡占されるのは不健全だと思ってるので、これは支持しない。湖池屋ガンバレ

一応「ビジネス書の表紙の評価」も可能らしいので、業界関係者の方はご検討ください。

興味深いデザインAI活用だ

ますますがんばらねば……

あとでよむ。→

（いろんな意味で）いまAIに興味あるﾌｫﾛﾜさんが多いので

これは面白い事例ですね。

“市場調査とパッケージデザイン、両方の業務を行っている。このため、膨大な消費者データや「デザイン評価」のノウハウが社内に蓄積されている”

つええ〜。１年契約しようかな

カラーラフの中からいいの選んでくれるAIとか出てきそう

パッケージデザインもディープラーニングの時代なんですなあ。

すげえ! AIの可能性を感じる!!!
と思ったけど棒グラフのスケールがなくて草
特に2.29%と6.26%の間にどう見ても3倍以上の違いがあるのはどう説明するつもりなんだろう?

これをAIに使われてると取るか、使ってると取るかは分かれそうだな。