日本のデータサイエンスの夜明け🌄国内学部も増加しているそうで、教育へも遂に進出。数年後には卒業後に弊社を選択してくれると嬉しいなあ。。。採用頑張ります✨

７割もあるんだ。

文部科学省は錦の御旗さえ揚げれば競争力という果実が得られると思っているのかな
？
指導者不足ではなく、指導力不足の大学が付け焼き刃のデータ授業において質保証ができるはずなんてないのにね🐭

2021.12. 8

【昨日の日経新聞(12/8)】

生産人口は、ITの学習から逃げられないけど、専門知識のない30代〜50代は、どう生きる？

定年・再雇用終了までの逃切りを図りますか？
人生100年時代で、それは少し危険な気がする🤔

大学の7割、データ授業必修

馬鹿にならないで欲しいね！
さて

全国の有力大の約7割が初級レベルの授業を必修化

全大学の７割でないところに注意が必要。メディアリテラシー
…

全員Rでpythons な？アレ？そんなニーズも教える人どころかデータはどこに？アレ？

データ教育と言っても、学びのコンテキストによって初心者が感覚掴むためのものからガチデータサイエンスまで色々あるのだし、東京大学エクステンションみたいな形でオープンになっている方が良さそうですね。

「「データサイエンス」について…全国の有力大の約7割が初級レベルの授業を必修化すると答えた。デジタル時代のビジネス現場に必要な能力の基礎を固める一歩といえる。一方で応用レベルには遠く、不足する指導者の確保が急がれる」
小中高のICT教育と同じ。遅れてる日本。

ビッグデータと叫ばれた時代からその人材不足は言われ続けているが、何だろう子のもやっとした感じは。そして、私は統計があまり得意ではなかった…。悲しきかな。そして、統計系の研究室のスパルタぶりも思い出す。

せっかく統計学会の在籍者を指導者とするならば、きちんとした統計学を学べる科目にしてほしい。大学主体で決めているから大丈夫だろうけれど。

データ授業に悩む全国7割の大学様！
書籍「データ分析の大学」を執筆した弊社では、大学向けカリキュラムもご支援の経験がございます。
お気軽に問い合わせフォームまたはDMにてご相談ください。

データ授業とは……。大学なんだし、インスタントなことしないで統計学とかCSとかの方が実用的じゃないの…？

俺にも教育してくれよ

ぜひデータの取り方も授業に組み込んでください

つい最近まで日本には統計学部がある大学は１校もないという話だったけど僅か４年で11校もできたのか。記事では「現在も11校しかない」と嘆いてるけどむしろ性急すぎる動きのように思える。

心理学の人もけっこう貢献できると思う。「応用」となると、おそらくビジネス関連の話が必要になって、ビジネスできる人がそもそも不足しているから養成が必要になっているわけで、教える側の人材不足はまぁそうなるよな。

大学の学部教育，大学院教育に求められるデータサイエンスの「応用レベル」って，どれくらいが適切なんだろう？北大・地球惑星科学科では，データ解析の授業と実験授業のデータ解析でpythonも取り入れているはずだから，結構応用している方かも．

〉全体の9.9%にあたる15校はデータサイエンス関連の専任教員がいなかった。「いる」とした136校も平均人数は16人にとどまり、うち過半数の75校は10人未満だった。全体の68.4%が教員数を「不足している」

まずは文系のおっさん共にデータリテラシーをつけさせろ。

【統計学部がある大学】
米国177校
中国327
韓国56
日本11

日本の環境、特殊が多いからできれば日本の大学がこの手を先陣切ってほしいが、間に合わない。なら、海外の教育をうまく活用させてもらえばいい。

とりあえずプログラミング言語なんて覚えなくていいから、エクセルの使い方とそれでどうやってデータを扱うかをやればいいと思う。

道具ではなく道具の使い方を学んでほしい。

関大の全学規模のデータサイエンス教育、ぼくの指導教員が授業担ってたな

応用レベルが教えられる指導者か。実務家教員のことだろうけど、データ分析ができる人＝指導者ではないよ。

データサイエンスは統計学とは違うもの。経験では営業経験がありデータも扱えて論理的に考えられることが顧客データからデータサイエンスの結果を導くのに必要だった。どれが欠けても結果は出なかった。エクセルでも統計的分析はできるがそれだけでは何も分からないのでは？

我々数学科は数字やグラフを出すだけだからどの教員でも問題ない。
でもソレを読み解いて傾向と対策を出さなきゃいけない社会学の方は相当高いレベルを要求される。未来予測だ。
そんな人材が必要。

実施しないよりは良いけど、10年間かけて教えられる英語ですらまともに習得できないので、必修化することによる効果は気になるところ🤔

こういうのは自ら学ぶから習得できると思ってます。

とりあえず非常勤教員を集めてそれらしき授業を…という大学も少なくない模様。そもそも現有ファカルティの…（おっと誰か来たようだ）→

大学の7割、 必修 応用力と が課題

「こんなんほとんど後々誰も覚えてないやろ」は見当違い。じゃあ大学の授業の内容、全部覚えてますか？目次を作るくらいが授業の目的よ。

大学の7割、データ授業必修！？

大学「データサイエンティストを講師で招こう！」
データサイエンティスト「時給これだけ？」

となるのが目に見えている…。

データを読める学生が欲しいなら企業が寄附講座を開講するといいかもね。

🖥データの分析活用スキルは文系でも必要
統計学の知識も必要だろうなぁ🤔
(中央値が・・・って言葉でテンパってたらダメ😅)
↓

数字をいじくる人材よりも物を作る人材育成に力を入れるべきだ

数字はいくらでも簡単に誤魔化せるが
物を作るのに誤魔化しは効かない

データリテラシーを一般教養にしてほしい…

大学生より前にまず御社社員が勉強したら？アホな記者に迷惑してるんで。

これ重要！
===

筑波大がこれやるの、教育大学だからでしょ。他の大学はなんで必修にするの？

プログラミングなどもそうなんだけど、社会的需要の大きい知識は安価に「独学」できるように公的投資することはできないものなんでしょうかね？

データーサイエンスより、どっからデーターを引っ張るかのリテラシーの方が大事じゃないのかな

付け焼刃では使い物にならないでしょう。：

ワイも受講したいなー、

高校までに数学の基礎ができてないと無理のある話。動かしやすい大学だけがんばったところで、本質的な問題解決にならないと思うんだが。

あほらしい。

社会の事象を観察・考察するための科学的な視点、好奇心、言語能力を取り戻さないとそんな技術はどのみちものにはならないでしょ。

Think!で鈴木教授もコメントしてるが

高度な能力を認めず、
対価を払わない日本人の文化を
変えない限り

データ人材なんか育つわけない

「日本経済新聞の調査に、全国の有力大の約7割が初級レベルの授業を必修化すると答えた。一方で応用レベルには遠く、不足する指導者の確保が急がれる」

しっかり学べる環境が大学でも少ない。
高校から本気で教えてるとこもあるけど、

指導者・・・何をもって指導者とするかだよな～。知識者なら大概いるだろうけど、指導できる人かは別問題。そうい意味での記事ではないんだろうけど・・・

感覚的に従来型のカリキュラムだと入門から重回帰分析覚えるまでで8-10単位ぐらいかかってしまうので、20単位ぐらいの内容くむには語学と同じぐらいのリソースがいるのではないかなあ

高すぎる目標をあげるより、もっと基礎的な内容を義務教育でやるべき。

AIではないけど、大学で統計学を学べたのは大きかったなぁ

統計必修になるのん？？？

私は専門学校卒業なので
大学のことなんて何も知らない。

だから
今まで必要なことが出来ていないことに
驚いてしまう。

データサイエンスという謎の領域が。
きちんと分解、体系化したら、全く別の話になりそうだけどね。

将来の日本のコロナ脳を減らすためにも必須ですね。昔は確率統計は苦手だったのですけど、今思えば勉強しておいて良かった。感染者が指数的に増える？それは数学の世界だけです。

これ「全国の有力大の約7割」だから「有力大学フィルタリング」だw（まて ＞

全く関係ないかもしれないけど、以前読んだつるみ犬丸先生の小説『逆転ホームランの数式』を思い出した。

"しょせんツール"だからなぁ。＞日経の調査では全体の9.9%にあたる15校はデータサイエンス関連の専任教員がいなかった。「いる」とした136校も平均人数は16人にとどまり、うち過半数の75校は10人未満

データサイエンスという言葉が先行しているような印象を受けますが、この基礎教育って分野ごとに違うので大変ではなかろうか…

データサイエンスって何を勉強するの？広すぎるよなあ。

第2期中期目標・中期計画の終わりに、社会科学分野でも「統計と計量系に力点をおいて人事と研究者養成をしないといけない」といったのに、無視されたけどな

なるほど、こういう筑波大の例は面白いかも

なんというか統計の授業を意味のあるものにした方が良さそうな

まあとりあえずデータで嘘をつく方法と嘘の見破り方の基本、そして簡単な統計(記述と推測)を教えるくらいがミニマムに求められる内容かな

ふむふむ。自分は初心者レベルはさすがにわかっている…と信じたい

何を求めてるのか、どこまで求めてるのかむずかしみ。平均と中央値の違いをまず知ろう。

年々、教員に限らず子を持つ親の難易度も上がってるんじゃないか？
無知な人に教える訓練としては親が何も分かってないのもありかもだけど

こういうの見るたびに何を教えるのか気になる。統計の基礎？RやPythonでデータを扱う方法？はたまたアルゴリズムか？

今更感、半端ない。

解くべき価値のある課題とデータを提供し、自由に議論してソリューションを提案させるのが効果的。

サイエンスだけでなくエンジニアリングも必要になるのが根本的な難しさ。

片手間に教えろって言われるからやらないやれないだけで。専属を作らないんだもの。なんでタスクだけ増えるの。本学もこのままだとほんとにやばい、というかもうダメかも。

"産業界ではデータに基づく経営の意思決定の重要性が増している"

ほんと？データに基づく経営の意思決定できてる？

こっちももちろん大事だけど、DXの現場感としては、優秀なデータ分析人材が活躍する場・風土が日系企業にはないっていうほうが大きな課題。

データを活用し課題解決を目指す「データサイエンス」について、全大学生に知識を身につけさせる動きが始まっている。日本経済新聞の調査に、全国の有力大の約7割が初級レベルの授業を必修化すると答えた

解くべき価値のある課題とデータを提供し、自由に議論してソリューションを提案させるのが効果的。

むしろこれまで高等教育において統計が何故重視されてなかったのが気になる。
AI云々以前に、工業製品や食品の品質を担保する為にはデータに基づく議論が必須。

「何故安全と判断出来るのか｣根拠を持って説明出来なければ製造物責任は担保できない

この辺りの仕事もしているけど、初級レベルは指導者不足はないぞ。

データサイエンスを学べる体制づくりが進むなかで各大学に指導者が不足しているという課題があるようだが、外部（他大学含め）に頼んでリモートで講義することでだいたい解決するんではないだろうか。

指導者が足りないのに「必修」ってどういうことなんでしょ。

大学がデータサイエンスの授業増やすけど、教員が足りないという話

大学の一般教養レベルで、データサイエンスを学ぶ時代になってるみたい。
(僕はデータをサーバに送る装置は沢山作ってきたけど、そのデータがどう使われているかは知らない人です…)

平均・分散・中央値・最頻値といった中学生レベルの統計すらわからず「平均貯蓄xx万円だって！？嘘だ！おれはそんなに〜」がネットに多数湧くのを見かけるわけでして、データサイエンス以前に普通の算数数学をしっかり教えないと。

企業って自分勝手だなあ


企業側からは、さらに実践力を備えた高度人材へのニーズが高い。

大学によるのかもしれないけど、指導者不足ってことなくない? ^^; 講義する先生のことよね?

みんなパソコンを使っている！、と変なところに驚きました。これが授業の風景なのですね。私の時代は個人向け電卓ができたばかりでした。電卓があれば、クロマトグラフィーの計算も楽だったのになぁ。

遅い、やることが遅い。
今からでも先進国に追いつかなければ！！
日本は科学技術の世界では想像以上の後れを取っている。
これからは「定量的な思考」がますます重要になってくる。

自分が大学の時も「情報」の授業あったけど、なぜかUNIX OSでよくわからんプログラム作らされたな。何だったんだろ、あれ。まともな授業受けたかった。。

今後AIに勝り、文系で食っていけるのは「データサイエンティスト」ってどこかで見たなぁ🧐

私が「データ」を仕事にしてたのは15年前の米国企業での話。日本は事務、営業、公務員しか職がなかったけどこれで5年後くらいからはデータアナリストを加えた4種から選択できるようになるかもしれない。

統計学、プログラミング、人工知能を駆使して…だって。
必要だよね！ほんのちょっと（とは言っても2年）統計やっただけでも、本部が提示してるデータとか見て「は？」ってなるときあるもん！

「日経新聞が9～11月に有力大152校に尋ねた調査によると、初級レベルを全学部生が履修できる大学は91校だった。全学部生で必修にしたのは、*予定がある大学を含めると102校となり、全体の67.1%に上った」

こんなの低レベルな指導員から専攻と関係ない内容でやるならプログラミングスクールと提携した方がよほど低コスト。そもそも確率統計の基礎がない人にデータサイエンスやらせて意味があるのかなぁ。

統計学での理学修士である私としては、機会があるならぜひ大学で授業したい！

まず、そのデータが「本物」で、「本当なのか」を確認する作業が必要だと思うが。。。

自治体職員も早いうちにエッセンスだけでも身につけないと。

■「データサイエンス」を全大学生に習得させる動きが広がる
■デジタル時代のビジネス現場で必要となる能力の獲得を支援
■7割近くの学校が教員不足を指摘、1割では専任教員が不在

本日の出典元！

📰英、全ての猫にチップ義務化 違反は罰金７万５０００円


📰都「同性パートナーシップ」来年度導入へ


📰

データ活用の講座は必須になると思いますが、たしかに指導者が不足していますよね。収録でもいいので、第一人者の方々の講義が受講できるようにしてあげたいですね。

ガチでデータサイエンスをおしえるなら、お勉強だけ出来る教師が居ても仕方がない。極論、実務的に活用していた実績のあるサラリーマンの方が有能かもしれない。

“海外では専門学部での人材養成も進んでおり、統計学部がある大学は19年時点で米国177校、中国327校、韓国も56校に上る。日本は17年に滋賀大が国内初のデータサイエンス学部を設けたばかりで、現在も11校しかない。”

さきに、きょういんに…………