メモ：

こんな記事書けるくらい専門性の高い人が中にいるのか。すごく驚いた

githubにポンと公開してしまうのがすごいな

【テクノロジー】 「6年解けなかった構造があっさり」 タンパク質の“形”を予測する「AlphaFold2」の衝撃 GitHubで公開、誰でも利用可能に

AIが、タンパクの三次元構造を解析出来そうになってきたって話で、ツイートしとく。

deepmindすげぇなぁ

「6年解けなかった構造があっさり」だって。やっぱり今のランドスケープだと、プロダクトを使いこなせるっていうことに価値が俄然高いし、益々そうなっていきそう

従来とは完全に別のフェーズに入った感じ。結晶構造解析のデータの位相を解いたり、変異の効果を確認したりが容易になりそう。

アマゾンあたり大規模でやってくんねぇかなと思ったけどオープンソースだから金にならんね。企業理念と食い違っちゃう。

すごいのはわかったけどよく分からない😅

わからないけどすごい！

すっげー！

やはり知識は共有してこそだな -

ブレイクスルーになるのかな。医薬分野の研究が伸びてほしい。

時代の進歩か

スペックの高いパソコンを研究室に普及して欲しい。

ただし、AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなる

記事にもなってる…が、僕としては20年来解けなかったタンパク質配列を入れてもビロンビロン〜の構造だったので、まだ様子見ではある。

AIの使いみちってこういうところだよね

読んでる。

Check out " (via

引用：既知のタンパク質配列は数十億あるのに対し、構造が明らかになっているものは約10万のみといわれており、〜

私はコツコツとFolding

ブーム来てますね。

理研横浜研究所のNMRパークを推進した人間の一人としては色々思うところがある。23年前は榊さんに1テラのメモリを用意してくれと言われて途方に暮れた時代。和光の食堂で松坂の決勝ノーヒッターを見た。

解凍後のファイル容量は2.2TBにもなる＞研究機関なら 4TB の SSD ぐらい買え……るのか…な……（急激に弱気

タンパク質って何者？

続々とレポートが出て来てる。構造解析屋さんに「この分野は終わった」と言わしめた代物だけある。

さっそく記事になっている👶

1年違ってたら絶対使ってたなぁ

伏信先生！
『東京大学大学院農学生命科学研究科の伏信進矢教授は「6年間解けなかった分子の結晶構造があっさり解けた」とコメント。』

すごい

> 伏信進矢教授は「6年間解けなかった分子の結晶構造があっさり解けた」とコメント。

アミノ酸残基どのくらいなんだろ？分子量の「上から」はクライオ単粒子「下から」はAIで構造が解ける時代なのね。。。＞

「Nature」、AlphaFoldに関する論文が掲載
奇しくも同じ7月15日に、ワシントン大学の研究チームが、「RoseTTAFold」を無償公開。「Science」

✍
> ただし、AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなるため、

さすが。
こういうの増えて欲しい。

twitterを取材かぁ。

＞解凍後のファイル容量は2.2TBにもなるため、

Oh.まあ解読するパソコンはそれなりのスペックやろ？という話だけど

盛り上がってたやつこれか

『
＞英DeepMindが、遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を解析するAI「AlphaFold v2.0」（以下、AlphaFold2）をGitHub上で無償公開

さすがに計算機屋としてはすごいと思った：