難しいことはよくわかんないけど、この構造 と でペンダントトップかブローチにしたら素敵かも。
(値段は怖くて計算不可)

“AlphaFold v2.0”

かがくのちからってすげー

すごいなぁ。
記事はストレージ容量だけでそれなりの環境って書いて、何だかなと思うけど。

どんなインパクトがあるのか気になる。｜

ここにも記事があった

「6年解けなかった構造があっさり」 タンパク質の“形”を予測する「AlphaFold2」の衝撃 GitHubで公開、誰でも利用可能に

これ凄いな。しかもオープンソースで公開しちゃうところが素晴らしい。

富岳ブランドの悪用とはまたヒドイ言われようだな…。



しかし，こういうの（AlphaFold2）をスパコンぶん回してさっさとやらんかね，という気もしなくもない。

機械学習、AIの進化や成果に触れると、こんな技術があると知っておくことも大事なんだなと。自分のやってることを手伝ってくれるかもしれない。>>>

今度はAIを使って
更にすごいことになりそう。

門外漢なのでよく分からないが、
構造解析ブームが来て半導体需要がまた高まるということなのかな..

タンパク質のアミノ酸配列は折りたたまれ、立体的な構造を取る。

タンパク質の立体構造がAI利用で簡単に判明。

googleスゲー

GitHubで公開とは凄い。これはゲームチェンジャーになるかも。同時に実験での構造解析の価値も益々高まるな。

こんなところにもAI使う時代になったのか…タンパク質の折りたたみ構造ネタは確かシン・ゴジラでも使われていたはず。今の時代だとvsゴジラ戦はAIが投入されるんだな(ってそういやゴジラS.P.でもう投入されてた)

[タレ]AlphaFold2、GitHubで無償公開

化学の世界も演算力次第ってことだな

Alfafold2かなり凄いんやね
理系ならプログラミングの基礎の基礎は教養って時代になるな
・Github
・Python
・Docker
この辺りはみんなWordくらいな感覚になってそう

妻から教えて貰ったけど面白そう。

似たようなソフトは割とあって、お高いのでも結局全然当てにならん事が多いけど…試す価値はある。

これはタンパク質に関わる各分野のブレークスルーに繋がりそうですねぇ…

あんまりわかってないが、色んな種類に使えるみたいね。

論文はまぁ適当に拾うとしてφ(´・ω・｀)

めも。

フォールド（襞）か。当然ドゥルーズ的な連想が働く。囲碁もミルプラトーでノマド的な戦争機械の例として出てきたものだしなあ。＞

これがタンパク3000で使えてるとかなり変わったのかなぁ、、、。

タンパク質の構造…
10億近くあって10万くらいしか構造がわかってないの未知すぎる

AIの進歩が目覚ましい。
が、人間並の知能にはまだまだ及ばない。

アッサリーー

俺の尊敬する人を奪った筋萎縮性側索硬化症 (ALS)の研究・解析の足がかりになって欲しいです。

えええええええ！！！
大学時代生物の教員全員が「これが出来なくて世界中の学者が頭を抱えている」って言ってた問題、解けたの！

生物物理学の問題だと思っていたけどこんなところにもAIが…？

タンパク質の立体構造解析は難しいと聞いているので、これはすごいな。どういうからくりになっているんだろう。

とんでもねえのが出てきたぞ

何れは、より筋肉を強化したり、筋肉を増強したりで着るようになるのかな？

DeepMindすごいな。AIが多方面の実益にどんどん影響し始めている。

利用には大容量ストレージが必要とあるけど2.2TBとか普通だよね？
ね？

高野和明さんのジェノサイドの未来が来てるのかも！

また読みたくなってきた

2.2TBって方に驚いたわw

へー。

すっんごいこと起こったんだな

アミノ酸配列からタンパク質の立体構造をAIが予測する時代。生物学に明るくないのでタンパク質はX線を当ててサクッと解析できるものだと思ってた。｜

タンパク質の構造解析難しそう〜って昨日本読んで思ってたけど実際難しく、しかし今となっては解けるのか。人類スゲー

夢広がる

すげえｗ

すげ

ちょうど生物学を勉強中だから興味あり

DeepMindつえー
これゲームチェンジャー感半端ない

タンパク質の立体構造を解析するのがメインの研究室とかもあるのにそれできるツールがOSSとして公開されるとは

タンパク質の構造が分からなくて創薬ターゲットにならなかったものもたくさんあるから研究が進むといいねぇ

医科学全般にとっても、我々トレーニーにとってもめっちゃワクワクする話くま☺️

Twitterで話題になっていて知りました
眺めていると精度の高さに驚いている人が多いイメージ

スゲェなこれ。新薬はもちろん、洗剤とか食品に使うプロテアーゼの設計なんかがめちゃんこ捗りそうな気配。

がもたらすブレイクスルー
「利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなる」
２度驚きｗ

なんかAlphaFold2ってのが騒がれてるけど

どうやらタンパク質の解析をするAIらしいな

しかも一般でも入手可能

但し428GBのファイルのDL必要（解凍後2.2TB）

アルツハイマーやパーキンソン病などタンパク質由来の病気の解析や新たな治療薬開発ができるようになるらしい

出遅れた感があるが、話題になってるのはコレですね。

実験室で大腸菌にタンパク質を作らせるために実験しまくってた我々の努力の意味は・・・

「ただし、AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなる」

すごい！
が、予測は予測であるということを間違えてはいけないとも思う。

フォールディングはまじで生命の神秘。

あはは🤣
濡木氏も必要ない、か

2.2TBと聞いて「それだけ？」と思ってしまう私は、aviファイルのでかさに慣れ過ぎているw
難病治療研究などに役立ちそうですね。

若干の寂しさを感じる。

こういうのわくわくする☺️

おもしろいなぁ
じっくり考えれることができれば分かる幅がネットで広がって
ある程度考える事を任せられる幅がAIで広がってる🎉

<CASP, compu chemistry AI compe

CASP は計算化学AIコンペ
解けた より
予測近似解スコアGDTが実用へ修正可能な 90 越え
TensorTPU 16個=GPU 200個>

完全にAIが人を上回ってもはや神の領域。コロナ対策とか、グーグルのAIが日本を統治したらどんな国になっていくんだろう？

こういう所がアメリカだよなぁ

多分中国も公開しないだけで似たようなことをしてる

そして技術立国日本はすっかり周回遅れに

メモ：凄いな、、、

たった2.2TB、Amazonで買えるHDDのストレージ1台で、神様が書いた生物の設計図からあっさり動きを読み解けるなんてすごいじゃないか・・・・

AIは神にとって代わるのか

600人くらいワイワイしているらしいの、これか！

すごい時代だわ…

ぱいもる！ぱいもる！

“東京大学大学院農学生命科学研究科の伏信進矢教授は「6年間解けなかった分子の結晶構造があっさり解けた」とコメント。”

GIFTじゃん

「世界中のPS3を繋ぎ全マシンパワーを結集してタンパク質の構造解析をする」プロジェクトが昔あって（というか僕も参加してて）、

GitHubで公開、誰でも利用可能に とかいうけど解凍後のファイル容量が2.2TBって時点で結構な人が挫折しそう

タンパク質の構造の解析ってむずいんやな
数十億もあるとは

DeepMindは数百億円の赤字を出して採算取れてない上にGoogleのビジネスモデルに合致してないから批判されてるけど、こういうブレークスルーは社会にとって善いことだと思うからどんどんGoogleの資金食い潰してほしい。がんばれデミスハサビス！！

あざす！あざす！

らへんの記事を読んでいたので、AlphaFold2すげえなっとは思ってたんだけど、アプリとして、生物プロパー以外の人が使うことは無いもんだと思ってたので、Spacesの人数とか見て、何処にこんなにも多く人が興味をもってったのかなあ、って思ったのでした

2.2TBはさすがに用意出来ないなw

分子同士の関係もあっさり定まればいいなーそれは無理かー(笑)

ひゃーこりゃすげーや（なんもわかってない）

＞AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなる

デカすぎて笑った

タダですよぉ～これぇ～
たんぱくだなぁ

私、Googleの株主です！！！

いやこれめちゃくちゃすごいことよ…学部時代にこれあったら…

今まで見たAIというかDeep Learningの使い方で一番しっくりきた（真顔）

こりゃスゲー

get wild and tough

予測結果と実験結果がほぼ一致しててびっくりした

やっぱ時代が進むと研究の前提がどんどん変わっていくんだなあ…
もうオーバーワークしなくていい…？
すごいなーAI、すごいなー😫

＞利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなる
おおお…、流石にスゲェな（笑）

っていうかこれFolding

これすごい
グリッドとかクラウドソーシングでやってたのが全部塗り替えられちゃうかも

今や2TB程度のストレージが必要なことくらいは問題無い時代になったし、この先飛躍的な成果が見られそう。凄いことになってきたなぁ。

ケン・リュウの 小説『結縄』を思い出した。あれは縄の結び目で表現する文化の部族を利用してタンパク質のアルゴリズムを解析する話だったが、現実は人間の容量に負えるものじゃないってことか QT 遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を解析するAI「AlphaFold v2.0」

世界中で研究テーマが蒸発しているような気がする。
トライボロジーは同定不能なパラメータが多すぎて、テーマ蒸発の懸念は無い。

DeepMind社は機械学習で革命を起こすなあ。
次はどの分野で革命を起こす？

”生物系の研究者からは「革命的な成果だ」「これからの研究の前提が変わっていく」など、AlphaFold2の予測精度に対して驚きの声が相次いだ”

元はこれか。

研究が一気に加速する……！

これBOINCにも影響するんだろうか？

これすごいですね。
しかも簡易版がcolaboratryで動かせるらしい。
遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を解析したいという方はぜひ！

囲碁プログラムのAlphaGoで有名なDeepMindが遺伝子配列情報からタンパク質立体構造を解析(推測)するプログラムを公開…✍🏻