🌏「6年解けなかった構造があっさり」──タンパク質の“形”を予測する「AlphaFold2」の…|バズるNEWS

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「6年解けなかった構造があっさり」──タンパク質の“形”を予測する「AlphaFold2」の衝撃　GitHubで公開、誰でも利用可能に

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英DeepMindが、遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を解析するAI「AlphaFold v2.0」をGitHub上で無償公開し、ネット上で注目を集めている。

これは凄いな。：

知識がないのでなんとも言えませんが、すごいのだと思います。
人が今できていないことに取り組み、解明する事にはとても意義があるかと。

まじか。。。すごい。

こういうやつで使われるAIの確からしさの評価全然知らんな - "

AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなるため、利用にはそれなりの保存容量や計算スペックを持ったPCが必要になる

研究用WSだと余裕のスペックやん

GitHubに公開まじか笑
オープンイノベーション狙いなのか？？
>

すごすぎるな…(´・ω・｀)こういうのが（世間でバズワード化してるのとは違う）本当のAI活用というものであります。｜

これ動物性タンパク質も勿論解読可能だろうから、本鼈甲の100%再現できるんじゃないか？

なんかすごいけどそんなにややこしいんですかタンパク質の構造って……

タンパク質の構造解析公開ツール「AlphaFold2」
GitHubで公開され、時代が進む！
起動に必要なスペックが高い。手余りのマイニングGPUで有効利用できる手段あるかも。

AlphaFold2ヤベェな・・・

タンパク質に浪漫があるなんて知らなかったなあ

今後お世話になることがあるかも…？

興奮した

これはちょっとだいぶ面白いこめ！！！！！！！！！

そのうち、出来るとは思っていたがとうとう来たね

困難だった壁を飛び越えていく系のAI好き。

真の富豪的プログラミングが人の手によってではなく機械学習で実現されるのは何かの寓話っぽい (適当)。「AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TB」

マジですごかった感動物

すばら

AlphaGoからAlphaFoldに進化したと思うと胸アツ。解凍すると2.2TBということだけど囲碁AIみたいにクラウドでもっと展開できそう？＞

最近は HDD の購入制限かかってるお店も見かけるけど 2.2T なら一般のご家庭でも準備できる範囲だなぁ・・・
これでだいたいの構造を導き出して分散こんぴゅーてぃんぐで仕上げする感じになるのかなぁ？（・ｘ【みかん

Aiの力凄すぎぃ
日本も今後100年の為に全力で量子コンピュータ建造しないといけないな

無償で公開！
ありがとうございます。

凄いんだろうけど、凄過ぎて良く分かりませんね。

まったく知見ないけど触ってみたい

「「タンパク質折りたたみ問題」として50年以上、生物学の課題とされてきた。実際、既知のタンパク質配列は数十億あるのに対し、構造が明らかになっているものは約10万のみといわれており…」

やっとまともなAIの成果だねぇ
AIは学習と予測なんで間違った答えも出すんで
精度が重要

AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなる

まさかのストレージ問題

この記事だけだとわからないのは、予測の検証をどうするのかで、Wikipediaを読んで何となくわかった。
誰でも使える(2.2TBって個人で用意できる範囲)が誰もが検証できるわけではないだろうと思える

タンパク質の“形”を予測する「AlphaFold2」の衝撃

■Googleさんは相変わらず世界に貢献しているなぁ。

天然変性タンパクとか構造自由度の高いタンパクのアミノ酸配列を入力したらどんな立体構造を出力してくれるのかな？

昨日辺りから、学生からトップ研究者まで界隈全体が熱狂モンの超楽しそうな盛り上がりしてるのが流れてきてる。

githubで公開したからコンピュータ関連クラスタにも伝播したのね。オモロいからこの辺も追いかけよう。

これから文字通り『ワープスピード』で研究が進みそうな予感。

タンパク質の構造解析に革命
💡💡💡💡💡💡💡💡💡💡💡

元分子生物学んでた身としては…とんでもない技術だと思いますよコレ…

科学にも手をつけ始めてるAlphaシリーズ

タンパク質の構造解析なんでドの素人だけどめっちゃTLで最近見ると思ったらこういうやつなのね～凄い

凄い時代になってゆく...

»
「AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TB」

抽象化したツインターボ

これは凄いな。macでは出来ないので、Ubuntuが必要だけども容易に入手可能なスペックで数時間で求められるのか。力業で実行するために768GBメモリを確保しようとしてたのが懐かしい。

ん゛ん゛ッ

2.2TBは無理ゲー：

なんだか凄そう。
科学とオータニさんのニュースだけ見て過ごせば、毎日明るい気分で過ごせそう。

「6年解けなかった構造があっさり」
─タンパク質の“形”を予測する「AlphaFold2」の衝撃
GitHubで公開
誰でも利用可能に（要約）

AIでタンパク質の構造解析（予測）をするシステムが（無料）公開ですって。自分はこっち分野ではない（なかった）けど、こういう分野がいちばんAI向きな気がする。

研究者のバイアス（予断とか希望とか）が入らずにサクっと計算してくれる（？）のが良いね。

マジでこれは使う価値あるな
問題はマシンスペック…

技術の進歩って線形じゃない時あるよなあ

DeepMind凄いですね。

ITmediaで記事になってたのね

"

これができるってことは有機合成や触媒探索、合成スキーム探索なんかもできるってこと。１０年後の化学はまったくの別世界である可能性がある。分子生物やってたけど数十年早かったな。いまやりたかった。

おーすごい…しかし俺には使い道がない…

これは凄い

AlphaFold2が優秀なのはみんな知ってたわけですよ。それがGitHubで無償公開されるというのが衝撃。
→

"ただし、AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TBにもなるため、利用にはそれなりの保存容量や計算スペックを持ったPCが必要になる" 「6年解けなかった構造

"実際、既知のタンパク質配列は数十億あるのに対し、構造が明らかになっているものは約10万のみといわれており、依然として多くの構造が明らかになっていない。"

今は一つの分野の知識だけではやってけないやろな。

そしてちゃんとした記事だった（他人事だけどうれしい

紹介されてますね！

ご紹介。／

東京大学大学院農学生命科学研究科の伏信進矢教授は「6年間解けなかった分子の結晶構造があっさり解けた」とコメント。

Google凄いな
機械学習分野では右に出るものいないレベルで抜きん出てますよね

よくわかってないけどノーベル賞級の偉業なのでは。

こんにちは。ピグたんです！
今日のAI関連ニュースはこちらです。

GitHub上で無償公開された、タンパク質の立体構造を解析するAI「AlphaFold v2.0」。
簡単ではないタンパク質の構造理解が進み、医療業界の発展にもつながりそうです🧐

これはとんでもないことになりそうだなあ。

これやばすぎる

矢張りデータ量は凄いのやなぁ。てもってで簡易版が使えるのや♬ それも凄い。GEBの世界や。

Now browsing: "

AlphabetがやってるならGCPとかで利用できるといいよね！（Colaboratoryは重い処理するとすぐ止まるイメージ）
関係ないが、タンパク質というと遺伝子工学のイメージだから栄養学とか筋トレで出てくるのは違和感

"AlphaFoldを利用するには428GBのファイルをダウンロードする必要があり、解凍後のファイル容量は2.2TB"

AI関連ニュースです。

📩タンパク質の“形”を予測、AIシステム「AlphaFold2」

✅ココがPOINT
・米Alphabet傘下、DeepMind
・折り込まれたタンパク質の形を、解析
・50年以上の課題が、解決
・パーキンソン病などの解決に活用

今後、コロナみたいな、流行も防げそう。
▼

タンパク質の構造解析も人工知能がすごい

タンパク質と化合物の相互作用見て薬候補スクリーニングするとか創薬研究にどれくらい使えるのかしら。

ディスク容量2.2Tを使うくらいであっさりとか

ディープマインド社のAI

これシオノギのｱﾚにも応用できないのかな

治療薬関係加速しそう

ナチュラルで筋肉付きやすくする方法はよ

「6年解けなかった分子結晶構造があっさり解けた」凄いですね！ただただ凄いと。

AIの使い所は色々とありますが、その結果が出る分野でどう使うのかが重要ですね

この記事に出る広告が、BaseFoodのたんぱく質アピール広告になるのも仕方ないか。

ほう。

最近話題のやつ
こういう関係の話が全然だめなので、近いうちにちゃんと勉強したいな

構造予測から分子置換できたってこと？はるか昔から構造予測はあったけど、今までの予測とレベルが違いそうだなあ。