逆に予測に16分かかるモデルってどんなアルゴリズムなんだろうって心配になる。サーバー代とか。

“不動産賃貸では、市場平均で毎月8.2％の家賃滞納が発生しており、家賃債務保証会社の利用率も年々高まっているという”
↑この原因の方を対策するのが本筋なんだよな。

こんなん完全アウトやん…て思ったけど、今までも人力でその完全アウトなことやってたんだよな。

わたしです

もう少しで犯罪係数とか計れるようになれそう

ヤバいって話を今日めっちゃよく見るんだけど、入居審査というものはすでにあり、AIに代替されるとヤバい、って理屈があんまりわかってない。
すでに差別が行われているから入居審査自体がヤバい、という話？説明不可能なAIを使って差別を忍ばせやすい、という話？

滞納リスクを確率論的に処理しきるのは無理があると思うのだが

これはあれだね、保証料を高く取るとか契約条項見直しとか短賃にしたいとか（その時点で提示できるかわからないけど）何じゃかんじゃと借主に不利にならないか？

真っ先に国籍、性別による条件の違いなどを検証されそうな…。
教師データがどうなっているのかまでいきそうな案件。

AIで予測し「支援」するならいいけど、実際は保障会社の審査で「排除」することになる。しかも予測精度は7割で。家族に保証人頼めず保証会社の審査落ちたら住まいに困る人増えますよ。

英国の大学合否判定AIが思い出される。属性というのがどういった項目を指すのか不明だけど、職業や居住地域による差別を煽る結果になるだけなんじゃないのこれ。:

AIが差別をする時代かもすぐそこまで。

おいおい…これは…

不動産賃貸では、市場平均で毎月8.2％の家賃滞納が発生

そんなに発生するの

30%の確率で冤罪を起こす装置では…

そろそろAIによるリスク予想で家賃変動したり、住宅ローンの金利変動したりしてもいいんじゃない？
それが究極の平等じゃないかな？
生きてきた軌跡含めての平等😊

恐ろしい。このメディアで単に宣伝？もっとつっこんで記事書けないの？金もらってるから？
70%って精度高いか？家賃滞納なんて私からしたら絶対に有り得ない話だよ。

なるほどな！

滞納マンはその内フィルタリングされて家借りれなくなる日がやってくるやろな🤔

「滞納予測AI」が開発されたみたいですね。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示するみたいです。

まぁ、あくまで"予測"🤔

んー、危険な香りがする。
滞納しそうだから拒否ではなく、支援しながら貸すという方向に行ってほしい。

これいいねぇ〜w

◆

ふむ．

なんだこりゃ話にならんだろ。こういう判断AIに任せて誰が責任とる気だろう。しかも予測精度70%なんてデタラメよりちょっとマシ程度じゃんか。

200RT 「この人、家賃を滞納しそう？」
AIが予測 入居審査を45分→16分に

記事を見るとかなり倫理的につらい技術に思えるけれど、これまでも人間の担当者が偏見で判断してたのだろうことを考えると、そもそもこういう技術が求められる社会がつらいのだろうしなあ

社会的スコアじゃん。
日本の法律って、AIの判定で入居拒否して裁判に持ち込まれたらどうなるんだろう。

SSNがIDかつキーとして働き、それに紐づいたスコアで人生の全ての金融関係の活動が左右される米国の仕組みも時々嫌だなと思うけど、それがないと逆にこういうあまり法的な位置づけがはっきりしないもので結局審査されるので、どっちが良いかは簡単には答えづらい。

色んな意味で、講義のお題にとってもぴったりなやつだ。

元記事はこちらです。

どんどん時間の有効活用ができるようになりそうですね。

延滞を繰り返す属性って何やろ

AIを差別に利用するようにする醜さ

これを使って選別するとなると、ひろみちゅ先生案件だなぁ

これだけ様々な職種、業種があるのに特徴を絞ることができるのか。
実際に使えるレベルでは無さそうだけど、トライするのはいいことだよね

これは完全にAI倫理に反してるなぁ 特徴量が不明なのでプロファイリングの正しさを人間が確認できない。

項目を増やして、精度を上げていくのでしょうね。

過去のデータから「家賃を滞納しそうな人」かどうかを判定できると。こわ。

滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。

どの情報を判断に使うとか明示できるんだろうか。

あかん

これはこれで怖い、＞

不動産賃貸では、市場平均で毎月8.2％の家賃滞納が発生しており、家賃債務保証会社の利用率も年々高まっているという / その大家のリスクを店子に家賃と別枠で転嫁するのがおかしい😡

いやー、ちﾝと危険な感じがするなぁ

「この人、犯罪を犯しそう？」AIが予測まであと一歩のもうすぐ『マイノリティ・リポート』の世界ですね

これ、EUだと automated decision-making で怒られるヤツなのでは…

そのうち入試で「この人、いじめしそう」とか人事で「この人、途中でバックレそう」とか警察で「この人、殺人しそう」とか保険審査で「この人、早死にしそう」などイロイロ捗りそうｗ→

結婚有無や国籍が入力項目に入っていて嫌な予感しかしない…開発元はAIに予測させたって差別は差別だってことが分かってなさそう

もともとたった45分だったの？それを更に劣化させてどうする。

結構みんなやることやってるんやな。

>同社によると、不動産賃貸では、市場平均で毎月8.2％の家賃滞納が発生しており、家賃債務保証会社の利用率も年々高まっているという。

中国の都市部で実用化されている「信用スコア」と同じで、個人の属性をランク付け…本来ならセーフティネットで生活の基盤をバックアップされて然るべき層を、企業の利益だけを優先させる の活用法で、絶望の奈落に突き落とす、新自由主義的に美しい日本。

"家賃保証サービスなどを提供するリースは…家賃を滞納する可能性がどれぐらいあるかを判断する「滞納予測

「住まいは人権」だと言っている一方で、これですか。。。😩

不動産業界って、単純にキモい。🤮🤮🤮

"予測精度は、70％を超えたという"
他人の属性から判断されるし精度とやらもどういう基準か分からないのに70%しかないし、そこでネガティブな判定出たら普通の大家は拒絶するよね？

うーん…🤔

年齢年収雇用形態が入ってると「なんかもうそれ普通に予想出来るやつでは？」となる気はしなくもないが

たった9項目の情報をもとに、AI で与信チェック？

「それ、あなたの（AI の）感想ですよね？ ソースは？」

本人実績でなくてこういう統計の仕方で滞納可能性を判断するのであれば、人種や片親とかでの審査不合格も正当化してしまうのでは…？

でも実はちゃんと資産を持っていて滞納なく払えたり、トラブルで突然無職になって、とかもありますので、参考程度にした方がいい気は。

これ、判断基準が9項目だけって、少なすぎひん？

うおっつ…性別、年齢、結婚状態、国籍あたりが入力項目に含まれてる。こういうアメリカだったら差別で一発アウトな案件が批判なくニュースで取り上げられてるの見るとびっくりするな。

全情連もCICも見ずに、AIが外形情報だけで何を「判断」すると言うのだろう。あやしいコード書く前にする事あるよね。

>滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示

シビュラシステム​、マイノリティレポート

30%もデフォルトしてて草。延滞後の回収率にもよるけどこれじゃ使い物にならなさそう。

> 延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70％を超えたという。

まぢか。でも過去に家賃滞納してないけど、滞納が多い属性だと判断されたら、入居できる部屋が減りそうだなぁ。内面は判断できないものね。結局、与信情報と収入がベースになりそうだね。

→

｢なんで審査不合格なんですか｣｢AIが診断したことなんで理由はわかりません｣とかイヤな未来だな <

それ、AI必要？（苦笑
ふつー与信の基準ぐらい有るでしょ。

7割超程度の精度だそうだ。これ、見方を変えると、残り3割弱の人にとってはものすごく不合理な差別だということになりませんかね。モヤモヤするな。｜

面白い

うわぁ。。。未婚だと家賃滞納しやすいとか、完全にスコアリング社会になってしまう。。。統計的、期待値的、経済的には正しいからこそ難しいけど嫌だなぁ。。。

統計的差別かな

消費者金融のやらかしを繰り返す事にならんか？

ITmedia：

同じようなことは、他の割賦販売でも出来そうですね。
例えば携帯電話とかクルマとか。

滞納発生時期の予測までできるんかw

"滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。"

こういうのって問題にならないのかな…？
まあ使わなくたってどうせ人が判断すると言えばそうなんだけど、機械判定だと本当に妥当なのかという問題が…
→

毎月8.2%も家賃滞納が発生してるのならば、まとめて前払いするから割引するプランとかも用意してほしい。入金確認や督促の手間も相当減るでしょうに。

おうこれ使うなら保証会社必須物件を無くせよ

人間がマシーンに支配される未来もそう遠くはないな。

「リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示」。

イイね(≧∇≦)b

炎上の予感

こういうこはAIで大きく業務変えられる。良いですね。

「息根とめる」VS「AI」の時代が来るな

また見えてる地雷みたいなサービス

また物議かもしそうなやつやな

「同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70％を超えたという。」

リクナビの内定辞退率問題みたいなことは起こらんのかな？

これって職業だけでその人が持っている資産などは考慮に入れないのだろうなぁ：

面白いな
こういうアルゴリズム系の開発興味あるけどどっかで触れたりしないんかなー

［ITmedia NEWS］

SDGsニュース

予測精度70%て…
滞納なんてしないのにAIに決めつけられて部屋借りれなくなる人には堪ったもんじゃない。

センシティブ過ぎる……