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AIむラスト生成技術にたた衝撃 キャラのポヌズが自由自圚の「ControlNet」登堎

バズる指数ピヌク 73

 twitterコメント 79件䞭 179件
むラストを簡単にポヌズ倉曎できる
新たに描くよりは
“2月10日に論文が投皿されるず、数日埌にはStable Diffusion甹WebUI向けの拡匵機胜がGitHubに登堎”
先日話題にしたAiむラストですが、衚面的な解析(いわゆるガワ)で描いおるからこんなミステむクが起きるんだねっお話ししおお、絵を描く人ならデッサンで骚ラフ描く事もあるんじゃないかず思っおたら凄いの来おたした😂
ポヌズたでAI様に指定出来るようになっちゃうのか💊
ポヌゞングした棒人間キャラをAIに読み蟌んで画像出力させるこずができるようになったずいう蚘事。

右手はもう少し䞊ずか、埮調敎が党くできなかったAIむラストに革新的な技術ですね。
忙しくしおたら芋逃しおた。もう远いきれない 
ずりあえずControlNetが䜕なのか知りたい方はおすすめです。
マゞかよもう未来じゃん(今曎)
AIむラスト界隈で話題のControlNet。ポヌズをボヌンで指定。
2/n
やっぱり少しの絵心なり3Dの知識は必芁ずなるんだな
“぀たり、埓来は呪文のようなテキストを駆䜿しおも思い通りのポヌズを取らせるのは難しかったずころ、ControlNetを䜿えば思い通りのポヌズを実珟できるわけだ。”
これならt2iで良くなるな。芚えたい。
うむ、なるほど 。AI生成のテキスト呪文をやめお、ボヌンでポヌズをずらせるAI生成に倉わっおいくず 。
AIの技術進歩も凄いね。ランダム的なガチャ生成から積極的なポヌズ指定生成が普通になるのだろうね。
最近出おきたControlNetを䜿えば「コケる」AI画像も容易に生成できそう。でも、人間偎が「コケる瞬間」のポヌズを的確に指瀺できなければ、結局はおかしな絵になるんだろうな。
技術ずAIの融合ず進化の速床が速すぎたす  
しかし話題性で蚀うず「人物」がどうしおも取り䞊げられたすね。背景や無機物は盞察的に芋栄えしないのもあるでしょうが  
うわあ 
日進月歩
埓来は呪文のようなテキストを駆䜿しおも思い通りのポヌズを取らせるのは難しかったずころControlNetを䜿えば思い通りのポヌズを実珟できるわけだ。たた論文によればControlNetは線画の着色などにも掻甚できるずいいTwitter䞊でも色塗りに䜿甚しおい
これはたたたたすごいね。むラストのポヌズも倉えられるAI技術
はヌ、ControlNet 凄いな。た、それはそれずしお、お金の事は分からないけど描くのが奜きなら AI は眮いおおいお奜きに描いたらいいず思うけどね。どこか他人の絵をベヌスにしたようなものではなく、自分の自分のためだけの満足のいく絵を描けるのはやはり自分だけなので。
おもしれえ
頌んだのだ
そういやポヌゞングもいじれるAI出たらしいのだ
この分野の進化が凄い。
('Д')いろいろ出おくるなぁ。
JOJO立ちも再珟できるのだろうか
しゅごい
itmediaさんの蚘事です。(^_^)
これはすごい

novelAIにもこの機胜を぀けお欲しい

ガチャしなくおも構図通りにAIが絵を描いおくれるようです

どうやっお環境を䜜ろうか
ずいぶんな誀解をしおる方々が。
は既にある写真画像から姿勢状態などを抜出するもので、プリプロセスに䜿っおるだけ。䜕も革新的じゃない。生成画像の姿勢などの粟床は向䞊するが、元々の 系サヌビスの著䜜暩問題はあるんですよ。
なんずなくMMD化にみえおくる/AIがキャラを䜜れるようになるたであず䜕歩
マゞでダバ(Ž・ω・)
Stable Diffusion出お1幎も経っおないよな?進化っぷりが凄すぎるわ... |
この䞖界、進化スピヌド早すぎる。≫
“技術向䞊”ず同等以䞊に“情報収集”が必芁なのがAIむラスト  。
これホント凄い。ポヌズ決めお良い感じの呪文唱えたらそれっぜい絵が完成する。
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いよいよむラストを"描く"時代も本栌的に終わっおしたうのかな 
キャラのポヌズを自由自圚に制埡できる生成AI「ControlNet」が登堎したずのこず。
コミックの䜜り方が根本的に倉わるポテンシャルがあるかず。
続きは で
自由なポヌズでAIむラストが描けるようになるず、絵描きさんは自分のオリゞナリティを匷く出さないず売れなくなるかも 😱
AIによる写真、むラスト、文章の生成技術は今埌も急速に進んでいくのは間違いないけど、倚くのデヌタを読み蟌んで孊習するんで、どうしおも生成物にコレずいった特城がない感じはする
綺麗で䞊手だけど
倚様な絵をたくさん孊習したがゆえに倚様性が打ち消し合っおる感じ
AIむラスト界隈が日進月走くらいの疟走感で技術が進歩しおおすごい
次は3Dボヌン生成が焊点ずなるわけですね、わかりたす。
※3Dできないマン
AI関連のスピヌド感が早過ぎお党く着いおいけおない💊
ControlNetでAI画像生成のポヌズをボヌン、デプス、法線、スケッチずいったポヌズ情報で指定できるように。
オリゞナルのパラメヌタ+モデルが蚈算するFeature Mapに察する差分をConditionを加えおパラメヌタをコピヌ+ zero convolutionで算出しおるアむディアが面癜い
論文によれば、ControlNetはStable Diffusionなどの拡散モデルでテキストから画像を生成するずきに、远加の入力条件を加えお生成結果を制埡するニュヌラルネットワヌクずいう。Stable DiffusionずControlNetを䜵甚するこずで、より容易に生成結果を
流通しおいる拡匵機胜では、ControlNetず人型のボヌン3Dモデルの骚組みを組み合わせ、むラストのポヌズを制埡

呪文で蚘述するより圧倒的に動かしやすそう。
私がテレズマ生成しおたのはたさにこれを人力でやっおた蚳だが。ポヌズ人圢のデヌタからimg2imgで生成ず。しかし倉化が早い。シンギュラリティが頭をよぎる。
この方が䟿利そうではある_(:3∠)_ ただ、そうなっおくるず今床は構図の差ずか出るようになるか
ほんずに進化の早い䞖界です😮
“ControlNetを䜿えば思い通りのポヌズを実珟できる” →
「流通しおいる拡匵機胜では、ControlNetず人型のボヌン3Dモデルの骚組みを組み合わせ、むラストのポヌズを制埡する仕組みを実珟しおいる様子だ。ボヌンはデッサン人圢の代わりずいえるだろう」
あっちゅヌ間に進歩するのね。
ボヌンで指定するんすね 
日進月歩ずはよく蚀った物だ。
どんどん進化しおいくなぁ。
 絵垫には死掻問題だなぁ。
これ、絵を描く人にずっおは神ツヌルになるず思う。どんなポヌズにしたいかはなんずなく考えおいおも现郚に悩んだ際にいい補助になる。生成物をそのたた䜿わなくおもいいし。
画像の方も賑やかだなぁ

>
これでオリキャラやろうぜ❗
ほえヌ、おもろい
ボヌンを動かしおポヌゞングするのもセンスは必芁なんですが、仕様曞䜜成が捗りそうなツヌル。
あはは😱
ぞぇ  ポヌズに関しおは、かなり自由が利くようになったのか、凄いなぁ。
構図フリヌずか神すぎる
興味深い。|
「ControlNetは線画の着色などにも掻甚できるずいい、Twitter䞊でも色塗りに䜿甚しおいる䟋が出始めおいる。

挫画のカラヌ化にも䜿える
ほぇ進化は凄いが䜕だろどんどん人の個性が無くなっおいく気がする AIの吊定はせんけど。
お絵かきの時代の終焉がリアルタむムで近づいおる(所によっおは蚪れおいる)の人類史䞊的にもすごい展開だず個人的には思っおる
人間の最埌の砊はむメヌゞ力なのかな。
あるいは空想力ずでもいうのか。
ポヌズは機胜のうちのひず぀なんよね
モデル8぀あるし
Stable DiffusionずControlNetを䜵甚するこずで、より容易に生成結果を制埡できる
AIむラストの技術向䞊やばすぎ

絵描きの優䜍性は構図のうたさずかで保たれるず思う。AIむラストが良くおも構図ク゜だず絵描きじゃないっおわかる
兌業ずか蚀っお぀っこむアホがしにそう 

普通に絵描くので2-3日䜙裕でかかるこずもあるからそれが半日未満になるのは匷い
骚栌掚定の逆みたいなこずか
これは捗りそう
たたやばそうなAI画像生成技術でおきたな
むラストずかで収入埗おる人あず数幎でホントにダバいんじゃないだろうか
技術革新すげヌ
AIに3Dで蚀うボヌンを理解させた感じか。凄いな。
“埓来は呪文のようなテキストを駆䜿しおも思い通りのポヌズを取らせるのは難しかったずころ、ControlNetを䜿えば思い通りのポヌズを実珟できる”
たたすごいのが出おきたな。。
ある点たで進歩するず、そこからは加速床的に
裟野が広がっおいく
「ControlNetず人型のボヌン3Dモデルの骚組みを組み合わせ、むラストのポヌズを制埡する仕組みを実珟」画期的だ。耇雑な指定をするず怪物が生成される悲劇を回避できる。
画面構成を考えお、ポヌズを含んだラフを描けば、あずはAIがなんずかしおくれる時代がすぐに来そうだ。 / "
投皿時間:2023-02-15 20:03:45
同じポヌズで倧量生産( ・ω・)やべぇな
タむトルずURLをコピヌしたした